بهبود بازسازی MRI توسط الگوهای زیرنمونه برداری مبتنی بر فیلترهای پایین گذر

تصویر تشدید مغناطیسی MRI یکی از روش های تصویر برداری غیرتهاجمی است که از یک میدان قوی برای فراهم کردن تصویر از ارگانها و بافت های داخلی بدن استفاده میکند. برخلاف سایر روش های تصویربرداری MRI قادر به ارایه تصویر با کنتراست بالا از بافت های نرم است. اما این روش بسیار زمانبر و حجم داده های اولیه آن بسیار زیاد است؛ ازین رو انتخاب تعداد ضرایب کم تر به منظور بازسازی تصویر MRI با کیفیت تشخیصی مناسب مورد توجه قرار گرفته است. نمونه برداری فشرده امکان بازسازی سیگنال ها و تصاویر تنک را توسط تعداد اندازه گیری های کمتر از نرخ نمونه برداری نایکوییست فراهم آورده است. استفاده از روش های نمونه برداری فشرده، به ویژه در نرخ نمونه برداری پایین، سبب ایجاد آرتیفکت هایی در تصویر بازسازی شده میشود. در نتیجه در این تحقیق به منظور بهبود تصویر زیرنمونه برداری شده، الگوهای نمونه برداری ناسازگاری بر اساس ماهیت فضای k ارایه شدهاند. به دلیل شباهت زیاد شکل توزیع ضرایب فضای k به فیلترهای پایین گذر متقارن، از فیلتر پایین گذر باترورث LPBF و فیلتر پایین گذر گوسی LPGF به منظور طراحی تابع چگالی احتمال و در نتیجه طراحی الگوی نمونه برداری فضای k استفاده شده است. با مقایسه نتایج بازسازی توسط این الگوههای نمونه برداری با سایر بازسازی های پیشین، مشاهده می شود SSIMوPSNR به ویژه در نرخ بازسازی خیلی پایین بهبود می یابند.

Keywords:

نمونه برداری فشرده , تصویر تشدید مغناطیسی , بازسازی تصاویر , الگوی زیرنمونه برداری فضای k فیلتر پایین گذر گوسی , فیلتر پایین گذر باترورث