ارایه یکروش جدید مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان در جهت طبقه-بندی تراکنش های موبایل

پیشرفت در تکنولوژی و فناوری اطلاعات باعث تحول صنعت بانکداری در حوزه ی بانکداری الکترونیکی شده است به ویژه فناوری بی سیم و ارایه بانکداری سیار(موبایل بانکینگ) یکی از روش های پرداخت است که با بکارگیری اصولی آن میتوان علیرغم کاهش هزینه های بانکی، رضایت مشتریان را به دلیل سهولت در دسترسی به تراکنش های مالی در هر زمان و مکان با حداقل ابزار موردنیاز یک دستگاه تلفن همراه به جای مراجعه حضوری و اتلاف وقت، انرژی و هزینه به نحو فزایندهای فراهم آورد. با وجود مزایای فراوان این کانال برای مشتریان نگرانی های امنیتی برای فراهم کنندگان سرویس و کاربران در حوزه بانکداری وجود دارد. به همین دلیل در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی تراکنش های موبایل است. برای این منظور پس از جمع آوری داده ها در مرحله پیش پردازش پس از نرمال سازی داده ها، عمل انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انجام می شود، سپس در مرحله پس پردازش ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی تراکنش های موبایل را انجام می دهد. در جهت مقایسه روش پیشنهادی، از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. نتایج نشان میدهد ماشین بردار پشتیبان با میانگین مربعات خطای 0.236 و دقت 94.1 درصد به ازای کل داده ها طبقه بندی تراکنش های موبایل را انجام میدهد

Keywords:

تراکنش های موبایل , طبقه بندی , شبکه عصبی , ماشین بردار پشتیبان , پرسپترون چندلایه