ارایه ی مدل انتخاب مسیر هوشمند وسیله های نقلیه در شبکه های تصادفی بر پایه ی روش های عامل مبنای تعاملی (مطالعه موردی: شاهین شهر)
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 469
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC17_034
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
بواسطه ی جمعیت رو به افزایش در کلان شهرهای جهان، کیفیت ارایه ی خدمات ترافیکی ملزم به بهبود است. بدیهی است که کاهش زمان سفر تاثیر مستقیم بر روند ترافیکی و مرتفع شدن مشکلات ترافیکی دارد. در نظر گرفتن شرایط ترافیکی حاکم در ارایه کوتاهترین مسیر نقش بسزایی داشته و موجب برقراری تناسب میان شبکه های موجود و کاهش هزینه ها می شود. در این تحقیق با استفاده از علم یادگیری ماشین و روش یادگیری تقویتی و ارایه ی مدلی کاربردی برای تمام شبکه ها، زمان سفر به کمترین مقدار تقلیل داده شده است، سپس با استفاده از یک فرآیند کنترل بهینه و فرآیند تصمیم گیری متوالی مانند فرآیند تصمیم گیری مارکوف، امکان مسیریابی پویا در یک سیستم عامل مبنا فراهم شده است. برای افزایش دقت و بررسی موضوع تاثیر احتمال انتخاب مسیر، از مدل لوجیت نیز به منظور دستیابی به احتمال بهینه و مطابق با واقعیت استفاده شده است. جهت بررسی عملکرد روش، این مدل بر روی یک شبکه ی واقعی پیاده سازی شده است. نتایج بیانگر بهبود شرایط مسیریابی بااستفاده ازمدلسازی احتمال انتخاب مسیر است
Keywords:
شبکه های تصادفی , سیستم های عامل مبنا , مسیریابی وسایل نقلیه درشبکه ی پویا , فرآیند تصمیم گیری مارکوف
Authors
علی ادریسی
استادیار گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران - خیابان ولیعصر -تقاطع میرداماد - روبروی ساختمان اسکان
کوشا باقرزاده چهره
دانشجوی کارشناسی ارشد حمل و نقل ، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران - خیابان ولیعصر -تقاطع ان میرداماد- روبروی ساختمان اسکان
علی نادی
کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران - خیابان ولیعصر -تقاطع میرداماد - روبروی ساختمان اسکان