رتبه بندی ایمنی نواحی ترافیکی بر مبنای خصوصیات جمعیتی و ترافیکی

استفاده از متغیرهای کلان به منظور ساخت مدل های پیش بینی تصادفات، ساخت این مدل ها را آسان تر و با هزینه کمتر میسر می سازد. در این مطالعه با استفاده از متغیرها در سطح کلان مدل پیش بینی تعداد تصادفات ترافیکی به دست آمد. متغیرهای مستقل شامل جمعیت، مجموع طول شبکه معابر، نسبت طول خطوط اتوبوس به طول کل معابر، تولید سفر، جذب سفر و چگالی تقاطعات در یک ناحیه ترافیکی در نظر گرفته شد. بر این اساس اطلاعات مرتبط با 16137 تصادف در 96 ناحیه ترافیکی به دست آمد. پس از ساخت مدل پیش بینی تعداد تصادفات، با استفاده از روش EB نواحی ترافیکی از نظر ایمنی الویتبندی شدند و نواحی با بیشترین پتانسیل بهبود مشخص گردید. بر اساس نتایج حاصل افزایش جمعیت، طول شبکه معابر و تولید سفر در یک ناحیه ترافیکی احتمال وقوع تصادف در آن ناحیه را افزایش می دهد.

Keywords:

مدل کلان , نواحی ترافیکی , ایمنی در حمل و نقل