پیش بینی جراحات در تصادفات از روی حسگرهای واقعه نگار، آسیب سنج و تلفن همراه

پیش بینی وضعیت جسمانی مصدومین از عوامل مهم در امدادرسانی تصادفات به شمار می آید. هدف از این مقاله، ارایه یک سیستم نرم افزاری برای پاسخ گویی به این نیاز به کمک داده های صحنه تصادف است که توسط حسگرهای مختلف در صحنه جمع آوری و بر بستر اینترنت به یک مرکز مدیریت امداد ارسال می شود. در نرم افزار مقیم در مرکز، این داده ها با استفاده از اطلاعات شخصی مصدوم که بر روی تلفن همراه وی ثبت می شود و اطلاعاتی که توسط حسگر آسیب سنج که از ابتکارهای این مقاله می باشد، جمع آوری می شود، محل آسیب جسمانی مصدوم، نوع اندام آسیب دیده و میزان بحرانی بودن وضعیت مصدوم پیش بینی می شود. در صورت وجود حسگر واقعه نگار، سرعت خودرو و جهت برخورد دو خودرو نیز قابل استخراج است که می تواند دقت پیش بینی ها را افزایش دهد. جهت ارزیابی نتایج از داده های سیستم نمونه گیری سازمان ملی حمل و نقل آمریکا (NASS) استفاده شده و متغیرهای مستقلی که بر وضعیت جسمانی تاثیرگزار هستند استخراج شده است. همچنین، با معرفی یک حسگر جدید موسوم به آسیب سنج، نحوه ی تغییر شکل خودرو در هنگام تصادف مشخص شده است و با به کارگیری الگوریتم جنگل تصادفی ،IELTE پیش بینی برای تعیین محل آسیب، اندام آسیب دیده و میزان بحرانی بودن وضعیت مصدوم، صورت گرفته است. با مقایسه ی این مدل با مدل های مشابه، توانایی سیستم مورد ارزیابی قرار گرفته است. با پیشرفت روز افزون سیستم اطلاع رسانی خودکار برخورد خودرو، مدل هایی ازاین دست کمک شایانی به امداد رسانی پیش ازانتقال مصدوم به بیمارستان خواهند کرد

Keywords:

پیش بینی وضعیت مصدوم , اطلاع رسانی خودکاربرخورد , جنگل تصادفی , میزان تهدید جانی مصدوم , حسگرتغییرشکل خودرو