نجمه اقبال - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد
بهزاد قیومی انارکی - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
فریده چراغی شامی - دکتری برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

سیستم حمل و نقل هوشمند به یکی از اجزای لازم در سیستم مدیریت راه های کشور تبدیل شده است و روشی که بیشترین پتانسیل را برای دستیابی به اهداف گوناگون دارد روشی مبتنی بر پردازش تصویر است. یکی از این اهداف، مدیریت ناوگان باربری در کشور است. بار و بخصوص اضافه بار تاثیر مخربی بر روی راه ها و پل ها دارد و نظارت بر آن می تواند بر عمر رو به راه ها و ابنیه آن بیفزاید. در این مقاله به کمک پردازش تصویر و آموزش هوشمند روشی برای آشکار سازی بار در خودروهای سنگین ارایه شده است. این روش با آموزش به کمک تعداد زیادی الگوی مثبت و منفی این توانایی را بدست می آورد که با دقت 87 درصد خودروهای حامل بار را | از خودروهای بدون بار شناسایی کند

شناسایی، خودروهای حامل بار، سیستم های حمل و نقل هوشمند، پردازش تصویر