ارایه مدل پیش بینی زمان سفر با استفاده از سری های زمانی

امروزه با توجه به روند رو به رشد جمعیت و گسترش مهاجرت شهرها و حومه نشینی، شاهد افزایش میزان سفرهای برون شهری و به تبع آن افزایش ترافیک معابر شهری و برون شهری هستیم. این مطلب سبب تحمیل هزینه های گزاف آلودگی و هدر رفت زمان به جامعه می باشند. برنامه ریزی کوتاه مدت ترافیک، مستلزم درک درست و صحیح از شرایط آتی مسیرها است و بدون در اختیار داشتن تخمین های نزدیک به واقعیت، برنامه ریزی معنایی نخواهد داشت. به این منظور، می توان تخمین هایی را بر پایهی مشاهدات قبلی ارایه نمود که به نحو قابل قبول و مناسبی گویای شرایط آتی معبر باشد. داشتن اطلاعات زمان سفر نه تنها برای استفاده کنندگان از راه به منظور صرفه جویی در زمان سفر مفید است، بلکه برای سنجش عملکرد سیستم شبکه راه ها نیز به منظور مدیریت و برنامه ریزی عملیاتی شبکه، یک دانش پایه و اساسی محسوب می شود. پیش بینی زمان سفر و زمان سفر تجربه شده برای مدیران امکان شناسایی، مقابله و ارزیابی حوادث را فراهم می سازد. در این مقاله مدل سازی پیش بینی زمان سفر برمبنای مدل های سری زمانی در یکی از محورهای اصلی و پرتردد کشور صورت پذیرفته و پس از تحلیل مدل ها، در نهایت مدل مطلوب برمبنای معیار آکاییک (AIC) و بیزین شوارتز (SBC3) ارایه گردیده است.

Keywords:

پیش بینی زمان سفر , روش مبتنی بر داده , داده های بلوتوث , مدل سری زمانی