سید مهدی سیدین - مدیر آموزشگاه فنی و حرفه ای آزاد
زهرا زمان پور - مدیر آموزشگاه فنی و حرفه ای آزاد
نادیا اسمعیلی - مدیر آموزشگاه فنی و حرفه ای آزاد
مژگان خداوردی - مدیر آموزشگاه فنی و حرفه ای آزاد

امروزه میان صاحب نظران این توافق وجود دارد که نیروی انسانی از مهمترین و اساسی ترین سرمایه های اجتماعی است و نقش زنان متخصص و متعهد به عنوان بخشی از نیروی انسانی آموزش دیده، در توسعه همه جانبه جامعه امری انکارناپذیر است. این پژوهش با هدف بکارگیری هوش مصنوعی برای پیش بینی شایستگی شغلی کارکنان انجام شده است. برای این منظور 83 نفر از زنان شاغل مورد بررسی قرار گرفتند. برای طراحی شبکه عصبی مصنوعی، اطلاعات دانش ( در چهار بعد ) ، مهارت ( در بیست و یک بعد ) و ویژگی های فردی ( در سیزده بعد ) کارکنان گردآوری شد؛ سپس شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پرسپترون چند لایه و سه لایه نورونی ( 38.33.1 ) طراحی شد. پیش بینی شایستگی شغلی در گروه آزمایش توسط الگوی طراحی شده شبکه عصبی مصنوعی انجام، و با الگوی رگرسیون چندگانه مقایسه شد. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی در شاخص عملکرد مطلوب ( ماتریس آشفتگی ) به طور قابل ملاحظه ای موفق بوده است. این پژوهش می تواند به توسعه روش شناسی و فرایند شایسته گزینی در حوزه زنان کمک شایانی کند.

شایستگی، دانش، مهارت، ویژگی های فردی، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی