تشخیص پلاک MS با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی در تصاویرMRI

بیماری (Multiple Sclerosis) یک بیماری عصبی دمیلینیزان (از بین میلین) است که بعلتی ناشناخته، سیستم ایمنی بدن را بیمار می شمارد و سلول های ایمن شروع به تخریب غلاف میلین سلولهای عصبی می کنند. از نظر آسیب شناسی مناطق متعدد دمیلینیزاسیون پراکنده، پلاک (plaques) خوانده می شود که وجه مشخصه پاتولوژیک بیماری MS است. در این مقاله با استفاده از ویژگی (feature) رنگ gray scale و ابعاد پلاکها، اقدام به جداسازی پلاکها نموده ایم. ورودی برنامه ها، تصویر MRI مغز 3 گانه (PD,T2,T1) که حاوی پلاکهای بیماری MS است می باشد و خروجی آن تصویری شامل پلاکهای بیماری MS به رنگ سفید و آناتومی مغز به رنگ قرمز در زمینه سیاه می باشد. در این مطالعه با استفاده از آتوماتای یادگیرسلولی یک روش ابداعی با استفاده از تعیین قاب های تشویق و جریمه برای هر پیکسل با استفاده از سعی و خطا تعیین شده است. قاب های پاداش و جریمه به صورت ابداعی و براساس سعی و خطا انتخاب شده است. می توان روش پیشنهادی را به عنوان روش مکمل برای سایر روشهای دیگر دانست. در واقع این مقاله به پزشک معالج در بررسی سیر و روند بیماری MS کمک می نماید. برنامه های مربوط به این مقاله در محیط MATLAB و بدون استفاده از Simulink یا برنامه های از پیش آماده، نگارش یافته اند.

Keywords:

آتوماتای یادگیرسلولی , پلاک ms , دسته بندی