مهدی کماسی - استادیار گروه عمران، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)، بروجرد، ایران
بهنام بیرامی - دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)، بروجرد، ایران

از رایج ترین عوامل تخریب پل ها پدیده آبشستگی در محل پایه های پل است که تا کنون منجر به ایجاد خسارتهای زیادی شده است. به همین منظور لزوم پیش بینی و تخمین عمق آب شستگی معلوم می شود. از طرف دیگر به دلیل پیچیدگی مکانیزم جریان اطراف پایه پل، بدست آوردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارایه کند، بسیار مشکل است؛ لذا با در نظر گرفتن این عدم کفایت استفاده از قابلیت های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای این منظور راه حل مناسبی به نظر می رسد. در این مقاله نخست مروری شده بر انواع آب شستگی، مکانیزم شکل گیری آبشستگی و عوامل موثر در این پدیده و سپس روش های رایج تخمین عمق آبشستگی اعم از روش های آزمایشگاهی و سایر روش ها، عمدتا در دو دسته طبقه بندی و مرور شده اند. مزایا و کاستی های نسبی این روشها به طور کلی بحث شده است. این مقاله علاوه بر نشان دادن طیف گسترده ای از تحقیقات گوناگون روی آبشستگی، گزینه های مختلفی را برای طراحی بهینه مطرح می کند که می تواند مورد استفاده طراحان و محققین در پژوهش های آتی قرار گیرد و نیز برای پژوهشگرانی که قصد دارند روابط موجود را بهبود بخشند و یا روش های جدیدی را برای تخمین آبشستگی توسعه دهند روش های مختلف معرفی شده است.

عمق آب شستگی، پایه پل، داده کاوی، شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان، مدل آزمایشگاهی، مدل عددی