Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

A new stochastic method for network recovery planning: improved metaheuristics approach

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 104 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: IIEC14_021
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper A new stochastic method for network recovery planning: improved metaheuristics approach

a amini - Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, 424 Hafez Avenue, 15916-34311, Tehran, Iran
s.m.t Fatemi Ghomi - Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, 424 Hafez Avenue, 15916-34311, Tehran, Iran
f jolai - Department of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده Paper:

In light of the severe damages of disasters, disaster management are considered by many researchers. Road clearance activities, which seek to improve the post disaster conditions via road debris removal and network restoration, play an important role in disaster management. Studies in the recovery phase and integration between multiple stages of disaster management are scarce; therefore, this paper studies recovery and response phases at the same time by proposing a method for planning the distribution network recovery efforts. In this method both survival and time functions are taken into consideration. Besides, two metaheuristic algorithms are developed to apply it.

کلیدواژه ها:

Disaster management; Recovery; Survival function; Invasive weed optimization algorithm; Imperialist competitive algorithm

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/760605/

کد COI Paper: IIEC14_021

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1396,A new stochastic method for network recovery planning: improved metaheuristics approach,چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع,Tehran,,,https://civilica.com/doc/760605

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, amini, a؛ s.m.t Fatemi Ghomi و f jolai)
برای بار دوم به بعد: (1396, amini؛ Fatemi Ghomi و jolai)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 19,748
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support