CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی و ارزیابی موثرترین عوامل در انتخاب تامین کننده ی سبز با استفاده از استخراج قوانین همبستگی

عنوان مقاله: شناسایی و ارزیابی موثرترین عوامل در انتخاب تامین کننده ی سبز با استفاده از استخراج قوانین همبستگی
شناسه ملی مقاله: IIEC14_230
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

نیما اسفندیاری - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمدامین ادیبی - استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

خلاصه مقاله:
در این تحقیق با استفاده از الگوریتمی نوین و کارآمد در داده کاوی به نام الگوریتم فرایند کاوی تکرار شونده، مهمترین و موثرترین معیارها برای انتخاب تامین کنندگان سبز، شناسایی می شود. با استفاده از این الگوریتم در این تحقیق قوانین همبستگی برای یافتن روابط پنهان میان داده های معیارهای سبز و شاخص رتبه بندی تامین کننده استخراج می شوند. برای جمع آوری داده های سبز ابتدا با مرور مقالات مختلف معیارهای زیست محیطی شناسایی می شوند. سپس تامین کنندگان بر اساس آن معیارها ارزیابی و امتیاز دهی می شوند و جدول امتیازات معیارهای سبز بدست می آید که یکی از ورودی های الگوریتم است. همچنین، برای هر معیار توابع عضویت و حداقل ارزش پشتیبان ها تعیین می شود که دیگر ورودی های الگوریتم است. شاخص رتبه بندی تامین کننده نیز بر اساس امتیاز دهی به عملکرد کاری تامین کنندگان به دست می آید. سپس با استفاده از اطلاعات به دست آمده به عنوان ورودی ها، الگوریتم اجرا می شود و روابط پنهان میان داده ها کشف می شود و قوانین همبستگی بدست می آید. سپس با تجزیه و تحلیل قوانین همبستگی مهمترین معیارها برای انتخاب تامین کنندگان سبز مشخص می شود

کلمات کلیدی:
زنجیره تامین سبز؛ استخراج قوانین همبستگی؛ داده کاوی؛ الگوریتم فرآیند کاوی تکرار شونده؛ مجموعه های فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/760803/