مسیریابی در مواقع وقوع بحران از چندین انبار مرکزی، در حالت عدم قطعیت

مساله مسیریابی و تعیین بهترین مسیر برای وسایل نقلیه و توزیع تجهیزات پزشکی به مناطق مختلف در مواقع وقوع بحران حایز اهمیت بوده و توزیع عادلانه و کاهش میزان تاخیرات می تواند میزان مرگ و میر را تا حد زیادی کاهش دهد. لذا در این مقاله با در نظر گرفتن فرضیات موجود در دنیای واقعی از جمله وجود چندین انبار مرکزی L فازی بودن متغیرهای تقاضا و مدت زمان سفر به موقع وقوع بحران L ظرفیت وسایل نقلیه لا و مجاز بودن فرض انشعابی ، یک مدل MIP و نزدیک به یک مساله واقعی تعریف شده است. با توجه به چند هدفه بودن مساله | روش TH برای حل دقیق مساله و دو روش متاهیوریستیک الگوریتم چند هدفه شبیه سازی تبریدی و الگوریتم تکاملی چند هدفه نخبه گرا برای حل مساله در سایز بزرگتر به کار رفته است که نتایج حاصله و معیارهای مقایسه نشان می دهد الگوریتم تکاملی چند هدفه نخبه گرا نتایج بهتری نسبت به الگوریتم شبیه سازی تبریدی ارایه می دهد و در نتیجه مقادیر توابع هدف ] یعنی بیشینه تقاضای برآورده نشده و زمانهای تاخیر کاهش می یابد

Keywords:

مساله حمل و نقل: توابع چند هدفه , روشهای متاهیوریستیک NSGA - II و MOSA , عدم قطعیت متغیرها