ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص بیماری های فتق دیسک با استفاده از تصاویر ام آر و به کار گیری روش های ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان

Year: 1397
COI: IRANOPEN08_015
Language: PersianView: 377
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

الهام صالحی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
حسن رشیدی - دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طبابایی، تهران، ایران
سعیدرضا حاجیان - دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

Abstract:

سیستم تصمیم یار پزشکی یک نرم افزار کامپیوتری تصمیم یار تعاملی است که به منظور یاری رساندن به پزشکان و افراد دیگر در حوزه سلامت برای وظایف تصمیم گیری، از جمله تشخیص بیماری از داده های بیمار، طراحی می شود. جهت کمک به تشخیص و درمان بیماری ها از روش های پردازش تصاویر و شناسایی الگو به طور قابل توجهی استفاده میشود. تشخیص انواع بیماری های دیسک کمر و ستون فقرات با استفاده از تصاویر ام آر یکی از این بیماری ها می باشد. در این پژوهش به تشخیص بیماری فتق دیسک های ناحیه ی کمری پرداخته می شود. تشخیص فتق دیسک یا به عبارتی دیگر بیرون زدگی دیسک از ناحیه طبیعی خود، توسط پزشک رادیولوژیست، ابتدا از نمای سژیتال تصاویر ام آر برای تعیین شماره ی دیسک بیرون زده و در مرحله ی بعد از نمای آگزیال جهت تعیین نوع بیرون زدگی بررسی می شود. جهت شناسایی انواع ناهنجاری های ستون فقرات دو مرحله ی اساسی وجود دارد که اولین گام شامل تعیین محل دیسک ها و برچسب گذاری آنها در تصاویر میباشد. در تحقیق حاضر تلاش شده با پردازش تصاویر سژیتال ام آر روشی اتوماتیک جهت تعیین محل دیسک، برچسب گذاری و قطعه بندی دیسک ها انتخاب و به کار برده شود. سپس با همکاری پزشک رادیولوژیست به استخراج ویژگی های متعارف مانند ویژگی های شکل ، شدت و ویژگی های هندسی دیسک پرداخته ایم. در مرحله ی بعد با انتخاب ویژگی های کار آمد ورودی طبقه بندی کننده جهت تشخیص وجود بیماری فتق دیسک در هر یک از پنج دیسک ناحیه کمری پرداخته می شود. لازم به ذکر است داده های مورد استفاده ی این تحقیق از دستگاه GE مرکز تصویر برداری بیمارستان امام خمینی تهران گرفته شده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IRANOPEN08_015. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/761791/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
صالحی، الهام و رشیدی، حسن و حاجیان، سعیدرضا،1397،تشخیص بیماری های فتق دیسک با استفاده از تصاویر ام آر و به کار گیری روش های ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان،The 8Conference of Al Robotics and the 10th RoboCup Iranopen International Symposium 2018،Qazvin،https://civilica.com/doc/761791

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,481
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support