بهبود دقت تخمین سن از تصاویر چهره با استفاده از ویژگی های محلی چین و چروک چهره و الگوریتم ژنتیک
Publish place: The 8Conference of Al Robotics and the 10th RoboCup Iranopen International Symposium 2018
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 703
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANOPEN08_018
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
در این مقاله سیستمی به منظور تخمین سن افراد از روی چهره و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. در روش پیشنهادی، 4 مرحلهی اصلی وجود دارد. مرحله ی اول پیش پردازش است و شامل بهبود کنتراست تصاویر، شناسایی چهره و تغییر اندازه ی تصاویر می باشد، مرحله ی دوم شامل استخراج نواحی چین و چروک می باشد، که ویژگی های استخراج شده ورودی مرحله ی بعدی را تشکیل می دهند. در مرحله ی سوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک، عملیات انتخاب ویژگی انجام شده و طول بردار ویژگی کاهش می یابد. در نهایت در مرحله ی چهارم ویژگی های انتخابی با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) به 4 گروه سنی طبقه بندی شده و به دنبال آن از رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) به منظور تخمین سن افراد استفاده می شود. نرخ بازشناسی سیستم بر روی مجموعه دادهای استاندارد FG - net ، 74٫35 درصد و بر اساس معیار MAE برابر 4٫29 سال به دست آمده است که نسبت به روش های مشابه عملکرد و دقت بالاتری را دارا می باشد
Keywords:
Authors
نسترن نادری
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
اعظم باستان فرد
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران