محسن فتحی - کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، دبیر آموزشو پرورش روانسر، کرمانشاه.
فرشید اسدی - کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، دبیر آموزش و پرورش نورآباد،لرستان
سمیرا رضوی - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، مدرس دانشگاه جویندگان علم ودانشگاه آزاد کوهدشت،لرستان.

یکی از ابزارهای مورداستفاده در تشخیص هویت، امضای افراد است که به علت سادگی و داشتن هزینه کم، گستردگی فراوانی دارد. در این پژوهش به بررسی تشخیص و تصدیق امضای برخط امضا پرداخته شده است. برای این کار از داده های شتاب سنج استفاده شده است امضاهای موردنیاز از 90 نفر جمع آوریشده است که در محدوده سنی 18 تا 36 سال هستند. از هر نفر ده امضا گرفته شده است داده های شتاب حرکت دست هنگام امضا کردن در راستای محورهایz و y ،x خواهد بود. ازآنجاییکه داده های دریافتی شتابسنج دارای نوسان هستند بر روی داده های خام پیشپردازشهایی انجام میگیرد و سپس تعدادی از ویژگی های مناسب استخراج میشود و در پایان کار، امضاها طبقه بندی میشود و صحت امضا تشخیص داده میشود. در مرحله استخراج ویژگیها، تعدادی از ویژگیهای آماری و حرکتی استخراج میشوند. برای تشخیص امضای دستنویس از درخت تصمیم، نایوبیز و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. پس از پیاده سازی پژوهش میزان دقت تشخیص درخت تصمیم 92 درصد، نایوبیز 93 درصد و ماشین بردار پشتیبان 95 درصد به دست آمد.

تصدیق امضا، شتاب سنج، واحد اندازه گیری اینرسی، درخت تصمیم، ماشین بردارپشتیبان