معدنچی شبکه:چارچوبی برای کشف دانش در شبکه از دیدگاهی به طراحی واجرا
عنوان مقاله: معدنچی شبکه:چارچوبی برای کشف دانش در شبکه از دیدگاهی به طراحی واجرا
شناسه ملی مقاله: CEITCONF01_072
منتشر شده در کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1396
شناسه ملی مقاله: CEITCONF01_072
منتشر شده در کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
امیر رجایی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه ولایتایرانشهر
محمد کنعانی - دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان
امین الله امینیان - دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان
خلاصه مقاله:
امیر رجایی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه ولایتایرانشهر
محمد کنعانی - دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان
امین الله امینیان - دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان
کشف دانش در منابع اطلاعاتی موجود در شبکه محاسباتی مساله تحقیق و توسعه است چندین فعالیت تحقیقاتی گرید به برخی از جنبه های این فرآیند گزارش شدهاست هدف پروژه معدنچی شبکه در دانشگاه وین به عنوان اولین تلاش تحقیقاتی گرید برای پوشش تمامی جنبه های فرآیند کشف دانش و ادغام آنها به عنوان کاربرد گرید پیشرفته است معماری نوآورانه داده های عملکردی قوی و قابل اعتمادی را ارایه میدهد و نقاط قوت و ضعف کاربردهای گرید را از لحاظ هوش کسب وکار و تحلیل دقیق مجموعه داده های علمی بسیار بزرگ همکاری تعاملی داده کاوی داده های خدمات مختلف استخراج و ارایه دانش در معماری معدنچی شبکه کلید کشف دانش با عملکرد بالا در مجموعه داده های بزرگ است.
کلمات کلیدی: سیستمKDD،نمونه سازی سریع ، استخراج چند رسانه ای ، استخراج صدا و متن ، استخراج جریان داده ها ،پردازش داده ها ، نتایج پیش پردازش ، داده کاوی داده ها ، ساخت ویژگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/762535/