تشخیص بیماری قلبی با تکنیک های طبقه بندی داده کاوی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 569

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF01_094

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

Abstract:

این مقاله با هدف طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص خودکار بیماریهای قلبی با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس نوشته شده است. مجموعه اطلاعات کلیوند به عنوان پایگاه داده ی اصلی برای آموزش و تست سیستم توسعه یافته استفاده می شوند. به منظور آموزش و تست مجموعه داده های کلیوند؛ دو سیستم توسعه یافته اند. سیستم اول مبتنی بر درخت تصمیم و سیستم دوم مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان می باشد. هر سیستم دارای دو ماژول اصلی است به نام های آموزش و آزمایش که به ترتیب 70 % و 30 % از مجموعه داده های کلیوند به صورت تصادفی برای آموزش و آزمایش مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین هر سیستم دارای یک ماژول اضافی به نام ماژول مبتنی بر حالت است که کاربر دارای مقادیر ورودی برای 14 مشخصه ی مورد نیاز برای مجموعه داده ی کلیوند، به منظور تست وضعیت بیمار بیان می شود آیا بیمار دارای مشکلات قلبی هست یا خیر

Authors

افسون افراز

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد واحد ماهشهر

بابک فخار

دکترای مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد ماهشهر