CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بیماری قلبی با تکنیک های طبقه بندی داده کاوی

عنوان مقاله: تشخیص بیماری قلبی با تکنیک های طبقه بندی داده کاوی
شناسه ملی مقاله: CEITCONF01_094
منتشر شده در کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

افسون افراز - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد واحد ماهشهر
بابک فخار - دکترای مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد ماهشهر

خلاصه مقاله:
این مقاله با هدف طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص خودکار بیماریهای قلبی با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس نوشته شده است. مجموعه اطلاعات کلیوند به عنوان پایگاه داده ی اصلی برای آموزش و تست سیستم توسعه یافته استفاده می شوند. به منظور آموزش و تست مجموعه داده های کلیوند؛ دو سیستم توسعه یافته اند. سیستم اول مبتنی بر درخت تصمیم و سیستم دوم مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان می باشد. هر سیستم دارای دو ماژول اصلی است به نام های آموزش و آزمایش که به ترتیب 70 % و 30 % از مجموعه داده های کلیوند به صورت تصادفی برای آموزش و آزمایش مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین هر سیستم دارای یک ماژول اضافی به نام ماژول مبتنی بر حالت است که کاربر دارای مقادیر ورودی برای 14 مشخصه ی مورد نیاز برای مجموعه داده ی کلیوند، به منظور تست وضعیت بیمار بیان می شود آیا بیمار دارای مشکلات قلبی هست یا خیر

کلمات کلیدی:
اس پی اس اس، کلیولند، بیماری قلبی، درخت تصمیم گیری، ماشین بردار پشتیبان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/762557/