لیلاسادات سیدیان - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

همواره داده کاوی و روشهای مبتنی برآن در حل مسایل حوزه کامپیوتر مورد توجه و استفاده قرار می گیرند، در این پژوهش برآن شدیم تا از تکنیک های داده کاوی در حوزه ی شبکه های حسگربی سیم استفاده کنیم. در حوزه ی شبکه های حسگربی سیم تعیین بهینه ی گرهی سرخوشه از جمله مسایل بسیار مهم است، زیرا انتخاب مناسب گرهی سرخوشه میتواند به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و در نهایت باعث افزایش طول عمر شبکه میشود. لذا در این پژوهش برای حل مسیله ی تعیین بهینه گره سرخوشه از دو الگوریتم Fuzzy C-meansوالگوریتم مد رقابتی که زیر مجموعه های داده کاوی هستند، استفاده شده است. علاوه براین معیار انتخاب گره سرخوشه در این پژوهش ترکیب ریاضی از دو معیار انرژی باقیمانده و فاصله است.نتایج به دست آمده بعداز شبیه سازی الگوریتم معرفی شده نشان میدهد انرژی از دست رفته دراین الگوریتم، درمقایسه با سایر رویکردهایی که تاکنون جهت حل مسیله ی تعیین بهینه گره سرخوشه مورد استفاده قرار گرفته اند،حدودا 0.3 کمتر است که این امر باعث افزایش طول عمر شبکه میشود. در نتیجه میتوان گفت استفاده از روش ذکرشده باعث بهبود خروجی های حل این مسیله خواهد شد.

خوشه بندی، سرخوشه، شبکه های حسگربی سیم، مد رقابتی،Fuzzy C-means