ارایه راهکاری جهت کاهش مصرف انرژی در محیط ابر انجمنی با استفاده ازSFLA

رایانش ابری را میتوان از جمله بزرگترین راه حلهای مشکلات صنعت فناوری اطلاعات، برشمرد. در واقع با استفاده ازاین مفهوم میتوان با صرف هزینه ای کم و بدون نگرانی از ارتقای سختافزار و یا به روزرسانینرم افزار مورد استفاده، از امکاناتی نظیر قدرت پردازشی و یا فضای ذخیرهسازی سرویس دهنده های ابری تنها به واسطه اتصال به اینترنت استفاده نمود. اما چون ممکن است استفاده از یک ابر جوابگوی نیازهای کاربر نباشد اخیرا مفهوم جدیدی به نام ابرهای انجمنی مطرح گردیده است. این مفهوم برای پاسخگویی به نیازهای کاربران از چندین ابر به صورت همزمان و با مدیریتی یکپارچه استفاده مینماید. از سوی دیگر با توجه به گسترش روزافزون استفاده از مفهوم رایانش ابری، سرویس دهندگان این تکنولوژی با چالشهای جدیدی مواجه گردیدهاند. یکی از این چالشها فرایند تخصیص منبع میباشد. این فرایند در برگیرنده مفاهیم مختلفی نظیر سود و هزینه، عدالت، مدیریت بنبست، شیوه قیمت گذاری، مصرف انرژی و بهینگی منابع می باشد. ما در این مقاله برآنیم تا با ارایه روشی کارا، فرایند تخصیص منبع را در محیط ابرهای انجمنی بهبود بخشیم. بدین منظور فاکتورهای مختلفی نظیر بهینگی منابع، تعداد مهاجرتهای ماشین های مجازی، میزان مصرف انرژی در مراکز داده محیط ابرهای انجمنی و میزان تخلف از توافقات با مشتری را مد نظر قرار دادهایم. سپس با استفاده از الگوریتمی بر پایه پرش قورباغه و کوتاهترین زمان مورد نیاز برای تکمیل مهاجرت، بهینگی منابع را مدیریت نموده ایم. در انتها با انجام شبیه سازی و مقایسه روش پیشنهادی خود و سایر روشهای مطرح در این زمینه، دریافتیم که این شیوه تخصیص منبع، در زمینه هایی نظیر کاهش مصرف انرژی و کاهش تعداد مهاجرتهای ماشینهای مجازی از عملکرد بهتری برخوردار میباشد

Keywords:

رایانش ابری , ابرهای انجمنی , کاهش مصرف انرژی , تخصیص منبع , پرش قورباغه , کاهش مهاجرت