میثم پیرمرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری پس از برداشت مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مصطفی مصطفایی - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه رازی، کرمانشاه
لیلا ندرلو - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه رازی، کرمانشاه
حسین جوادی کیا - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه رازی، کرمانشاه

تقلب صنعتی از طریق اضافه کردن شربتهای طبیعی و یا تخمیری مستقیما0 به عسل ایجاد میشود. در این تحقیق به طراحی و ساخت مجموعه تصویربرداری بهینهشده برای سیالات در دانشکده کشاورزی و فصل بهار در کرمانشاه پرداخته شده. در این تحقیق شربت ساکارز، فروکتوز و ترکیب 0/9 از شربت گلوکز به همراه فروکتوز در سطوح 0، 2/5، 5، 7/5، 10، 20، 30 ، 40، 50، 60 ، 70، 80 و 90 درصد در عسل به وسیله همزنی مخلوط گردید. تصاویر تهیه شده و به محیط پردازش تصویر در نرم افزار متلب انتقال داده شد. ساده ترین کانال رنگی (قرمز، سبز و آبی) و قابل درک یعنی کانال رنگی R، G و B انتخاب شد. دامنه تغییرات کانال رنگی R و G با افزایش درصد شربت به صورت صعودی از 110 تا 145 و 124 تا 153 متغیر است. بیشترین دامنه تغییرات در کانالهای رنگی را در محدوده 0/6 تا 168، کانال B به خود اختصاص داد، ساکارز در این پارامتر دارای بیشترین مقادیر بود. در این پژوهش با توجه به شاخصهای رنگی به بررسی و مدلسازی میزان تقلب پرداخته شد. برای هر پاسخ با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی چندگانه، مدلهای چندجملهای درجه دوم به دست آمد و با توجه به آنالیز واریانس (ANOVA) صحت و دقت مدلهای به دست آمده ارزیابی گردید. ضریب تبیین بیش از 99 درصد (R2> 99) در تمامی مدلهای شربت افزودنی با داده های آزمایش مطابقت داشت. مقدار این ضریب برای پیش بینی مدلهای تیمار شربتهای فروکتوز، ترکیب گلوکز - فروکتوز و ساکارز به ترتیب 0/9990، 0/9995 و 0/9989 بود. مدلهای ارایه شده توانایی پیش بینی بالایی از مقادیر مختلف شربتها داشتند.

عسل، تقلب، پردازش تصویر، مدل سازی