CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم درجه بندی آبشش ماهی قزل آلا به کمک پردازش تصویر

عنوان مقاله: الگوریتم درجه بندی آبشش ماهی قزل آلا به کمک پردازش تصویر
شناسه ملی مقاله: HPNTAP02_048
منتشر شده در دومین همایش ملی فناوری های نوین برداشت و پس از برداشت محصولات کشاوری در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا ملکشاهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
لیلا ندرلو - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
حسین جوادی کیا - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه

خلاصه مقاله:
محصولات شیلاتی از زمانهای قدیم به علت داشتن کیفیت تغذیهای بالا به عنوان یکی از مواد غذایی مهم در تغذیهی انسان محسوب میشوند. ماهی و فرآورده های آن به عنوان منابع غذایی حاوی پروتیینهای با کیفیت بالا، چربیهای اشباع نشده، ویتامین، مواد معدنی، اندکی کربوهیدرات و مقدار زیادی آب مورد توجه قرار دارند .[Venugopal, 2006] در تحقیق انجام شده تعداد 12 ماهی قزل آلای رنگین کمان در محدوده وزنی 200-800 گرم به صورت تصادفی از بازار ماهی فروشان کرمانشاه در اسفند ماه 94 تهیه گردید. عکس برداری از ماهیان از لحظه صید آغاز و تا فساد هر یک از آنها به صورت یک بار در هفته در ساعات معین صورت گرفت. جهت درجهبندی و مدل سازیها از سه الگوریتم ANFIS، ANN و RSM استفاده گردید. نتایج ضریب همبستگی و MSE به ترتیب عبارت است از: 0.982، 0.980 و 0.981، 0.0028، 0.0029 و .0.0026 که هر سه مدل در تخمین مدت زمان صید نتایج مشابهی داشتند

کلمات کلیدی:
آبشش، الگوریتم تشخیص، پردازش تصویر، ماهی قزل آلا، مدت نگهداری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/762691/