شناسایی ارقام برنج با پردازش و اندازه برداری از روی تصاویر تهیه شده زیر بینوکالر

با توجه به ارزش اقتصادی متفاوت ارقام برنج، گزارشها نشاندهنده این هستند که احتمال اختلاط ارقام مختلف و فروش یک رقم بهجای رقم دیگر در بازار وجود دارد. استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر برای طبقه بندی ارقام برنج، روشی است که میتواند دقت فرآیند طبقه بندی را در کاربردهای واقعی افزایش دهد. در این مطالعه دو ویژگی شکلی از تصاویر دانه های برنج بررسی شدند تا کارایی آنها در شناسایی شش رقم برنج ایرانی (هاشمی، فجر، شیرودی، کشوری، ندا، کوهسار) ارزیابی شود. درمجموع 600 تصویر از دانه های برنج 100) تصویر از هر واریته) توسط میکروسکوپ در فاصله ثابت گرفته شد و ویژگی شکلی از تصاویر دانه ها استخراج شد. عکس برداری میکروسکوپی در دانشکده علوم دانشگاه فردوسی انجام شد. در این مطالعه تعدادی تصویر بهوسیله دوربین موبایل از هر واریته به صورت تودهای گرفته شد تا توسط اطلاعات استخراج شده در تصویربرداری میکروسکوپی شناسایی شوند. در این مطالعه مرزهای تصمیم گیری برای قطر اصلی و فرعی دانه ها به دست آمد که در بعضی از ارقام این مرزها مشترک بود و مانع از شناسایی ارقام میشد. نتایج به دست آمده نشان میدهند که شناسایی این ارقام برنج به وسیله دو ویژگی شکلی قطر اصلی و قطر فرعی دارای خطای بسیار بالایی میباشند و باید از ویژگیهای دیگری نیز استفاده شود.

Keywords:

برنج , پردازش تصویر , ویژگی های شکلی , تصویربرداری میکروسکوپی