تشخیص درصد کیفیت رنگی محصول کشمش با استفاده از روش بینایی ماشین براساس شاخص های رنگی

کشور ما از لحاظ میزان تولید انگور هفتمین کشور جهان میباشد. قابل توجه است که در حال حاضر عمدتا0 به جهت پایین بودن کیفیت کشمش ایران نسبت به کشمش تولیدی کشورهای پیشرفته، در هر تن 400 دلار زیر قیمت بینالمللی به فروش می رسد. در این تحقیق به منظور افزایش کیفیت کشمشهای صادراتی، با استفاده از قابلیتهای روش بینایی ماشین، اقدام به طراحی و ساخت سامانهای گردیده است تا رنگ محصول فلهای ورودی به کارخانه را تشخیص داد. سامانه ماشین بینایی مورد نظر، با تصویربرداری از از یک سطح پوشش داده شده با کشمش فلهای و حذف زمینه و اعمال پیش پردازشهایی، اقدام به تفکیک رنگی محصول در تعداد سطح مشخصی مینماید. با این عمل درصد کیفیت محصول از لحاظ رنگی برای خریدار مشخص شده و تولید کننده نیز تشویق به افزایش کیفیت محصول خود جهت فروش با قیمت بالاتر خواهد شد. نتایج این تحقیق نشان داد که ساامانه مزبور با دقت بسیار بالایی قادر به تفکیک زمینه، سایه محصول از خود محصول میباشد و خود محصول را نیز بصورت گرافیکی به تعداد سطوح مطلوب رنگی تقسیم نموده و درصد پوشش هر سطح رنگی ار بیان مینماید. نتایج این تحقیق نشان داد، بینایی ماشین با کمک گرفتن از روشهای مختلف پردازش تصویر قابلیت کیفیت سنجی رنگی محصول کشمش را دارد.

Keywords:

کشمش , پردازش تصویر , شاخص رنگی , کیفیت , بینایی ماشین