بررسی تاثیر نوع روغن پایه بر پارامترهای رنگی بیودیزل تولیدی با استفاده از ماشین بینایی

بیوفیول ها نوعی از سوخت ها هستند که از منابع زیست توده بدست میآیند. این سوخت ها شامل اتانول، متانول، بیودیزل و سوختهای گازی دیزل همچون گاز سنتز هستند. از منابع اولیه تولید این سوخت ها میتوان به ضایعات چوبی، تفاله محصولات کشاورزی، نیشکر، چغندرقند، غلات و روغن گیاهان و سبزیجات اشاره کرد. هدف از این مطالعه تشخیص نوع روغن پایه ای در تولید بیودیزل از روی شاخص های رنگی RGB با سامانه ماشین بینایی است. تصاویر حاصل از نمونه های بیودیزل حاصل از 6 نوع مختلف روغن پایه کلزا، جاتروفا، گلرنگ، پسماند، ماهی و منداب توسط نرم افزار متلب بررسی و مقادیر RGB مرتبط با هر نمونه در آزمایشگاه پژوهشکده انرژی های تجدیدپذیر دانشگاه تربیت مدرس به دست آمد. از مدل سازی شبکه های مصنوعی برای پیش بینی ارتباط بین شاخص های رنگی و نوع بیودیزل تولیدی با به کارگیری نرم افزار استاتیستیکا بررسی شد. به منظور پیش بینی پایه روغنی بیودیزل با استفاده از شاخص های رنگیR ، GوB ، مدل MLPدارای سه ورودی و یک خروجی به طور موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به طور کلی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MLP یک ابزار بسیار قدرتمند در تشخیص نوع بیودیزل تولیدی از روی مقادیر رنگی RGB است.

Keywords:

بیودیزل , بینایی ماشین , روغن , شبکه عصبی