ناصر شاهنوشی - استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی
میترا ژاله رجبی - دکتری گروه اقتصاد کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران،
علی فیروززارع - دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی
عباس غفاری - کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی

در این بررسی تلاش شده است ضمن شناسایی عاملهای موثر در ایجاد تمایز در بین دو گروه نانواییهای پرضایعات و نانواییهای کمضایعات، 032 نانوایی شهر مشهد در سال 0513 با به کارگیری الگوی تجزیه وتحلیل تمایزی با پیش بینی طبقه نانوایی در یکی از دو گروه نانوایی قرار داده شوند. نتایج به دست آمده گویای آن است که از میان متغیرهای موثر بر ایجاد تمایز، وضعیت نانوایی، قیمت ضایعات نان، زمان تخمیر خمیر، میزان آرد مصرفی روزانه، کیفیت نان تولیدی، درصد گلوتن مرطوب، درصد رطوبت، کیفیت آرد مصرفی و هزینه تعمیرات بیشترین سهم را در ایجاد تمایز بین نانوایی های کم ضایعات و پرضایعات دارند. پیش بینی گروه نانواییها بر پایه ضایعات آنها میتواند ابزار مناسبی برای شناسایی اقدامهای موثر بر کاهش ضایعات نان در مرحله تولید آن باشد. در این بررسی، مقایسه دقت طبقه بندی دو مدل الگوی تجزیه و تحلیل تمایزی و شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر آن گویای دقت بالای پیش بینی طبقه نانوایی ها در دو گروه داده های آموزش و آزمون با به کارگیری الگوی شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تجزیه و تحلیل تمایزی میباشد. در نهایت بر پایه نتایج به دست آمده از مطالعه پیشنهادهای کاربردی و اجرایی چندی به منظور کاهش ضایعات نان در مرحله تولید ارایه شد.

تجزیه و تحلیل تمایزی، شبکه عصبی مصنوعی، ضایعات نان، نانوایی، مشهد