تولید شتاب های غیر یکنواخت تکیه گاهی بر اساس رکوردهای واقعی ثبت شده در ساختگاه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی NARX

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 365

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEE-3-2_005

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1397

Abstract:

در پژوهش حاضر سعی براین بوده است که با استفاده از رکوردهای واقعی ثبت شده در یک ساختگاه، پاسخ دینامیکی نقاط مختلف سازه را تحت ورودی های جدید پیش بینی نمود. برای این منظور از روش شبکه عصبی مصنوعی NARX که یکشبکه عصبی پویا محسوب می شود، استفاده شده است. شبکه های عصبی مصنوعی که جزء سیستم های دینامیکی هوشمند بهحساب می آیند، با پردازش روی داده های تجربی، ارتباط پنهان بین داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند. این سیستم هابراساس محاسبات روی داده های عددی، قوانین کلی حاکم بر مساله ی مورد بررسی را یاد می گیرند. در تحقیق حاضر برایآموزش شبکه از رکوردهای واقعی موجود در راستاهای مختلف روی کف دره و نقاط مختلف روی بدنه سد با استفاده از تابعلونبرگ – مارکاد انجام پذیرفته است. بعد از آموزش شبکه، ورودی های جدید به این سیستم وارد و با استفاده از شبکه آموزشداده شده پاسخ های سازه در نقاط مختلف روی بدنه سد استخراج شدند. برای بررسی دقت این روش از مقایسه با رکوردهایواقعی موجود استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان دهنده، توانایی بالای این روش برای تولید شتابهای غیر یکنواخت در زمانبسیار کوتاه و دقت بالا می باشد.

Authors

محسن ایثاری

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، ایران

رضا تاری نژاد

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، ایران

سیدامیر علوی

دانشجوی دکتری، رشته مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، ایران

حامد محجوب

کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز، ایران