محسن ایثاری - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، ایران
رضا تاری نژاد - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، ایران
سیدامیر علوی - دانشجوی دکتری، رشته مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، ایران
حامد محجوب - کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز، ایران

در پژوهش حاضر سعی براین بوده است که با استفاده از رکوردهای واقعی ثبت شده در یک ساختگاه، پاسخ دینامیکی نقاط مختلف سازه را تحت ورودی های جدید پیش بینی نمود. برای این منظور از روش شبکه عصبی مصنوعی NARX که یکشبکه عصبی پویا محسوب می شود، استفاده شده است. شبکه های عصبی مصنوعی که جزء سیستم های دینامیکی هوشمند بهحساب می آیند، با پردازش روی داده های تجربی، ارتباط پنهان بین داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند. این سیستم هابراساس محاسبات روی داده های عددی، قوانین کلی حاکم بر مساله ی مورد بررسی را یاد می گیرند. در تحقیق حاضر برایآموزش شبکه از رکوردهای واقعی موجود در راستاهای مختلف روی کف دره و نقاط مختلف روی بدنه سد با استفاده از تابعلونبرگ – مارکاد انجام پذیرفته است. بعد از آموزش شبکه، ورودی های جدید به این سیستم وارد و با استفاده از شبکه آموزشداده شده پاسخ های سازه در نقاط مختلف روی بدنه سد استخراج شدند. برای بررسی دقت این روش از مقایسه با رکوردهایواقعی موجود استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان دهنده، توانایی بالای این روش برای تولید شتابهای غیر یکنواخت در زمانبسیار کوتاه و دقت بالا می باشد.

تحریک غیریکنواخت، سد پاکویما، شبکه عصبی، سری زمانی، اثرات ساختگاهی