محمدعلی قربانی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
زهرا نجیب - کارشناسی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مرتضی علاف نجیب - کارشناس ارشد هیدروژئولوژی ،سازمان آب منطقه ای آذربایجان شرقی

پیش بینی مؤلفه های مؤثر در تحلیل سامانه های منابع آب از جمله جریان رودخانه یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به این منابع به شمار می آید. بدین منظور از روشهای مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، برنامه ریزی ژنتیک ، سری های زمانی و... استفاده می شود . در ای ن تحقیق قابلیت مدل استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی دبی ماهانه ورودی به سد علویان مراغه واقع بر رودخانه صوفی چای، در شمال غرب ای ران به کار گرفته شده است. سه الگوی متفاوت شامل دبی ورودی یک روزقبل(الگوی شماره یک ) ، دبی ورودی دو روزقبل و دبی ورودی یک روزقبل (الگوی شماره دو) و دبی ورودی سه روزقبل و دبی ورودی دو روزقبل و دبی ورودی یک روزقبل(الگوی شماره سه) در این مدل مورد بررسی قرار گرفته است . نتایج تحقیق نشان داد مدل استنتاج فازی – عصبی تطبیقی با نوع تابع گوسی با پنج تابع عضویت از دقت قابل قبو لی برخوردار بوده و می توان د در پیش بینی جریان رودخانه مورد استفاده قرار گیرد.

رودخانه صوفی چای ، سد علویان ، منطق فازی ، شبکه عصبی ، تطبیقی