ارایه مدلی هوشمند برای پیش بینی نتایج مسابقات لیگ جهانی والیبال با استفاده از شبکه های عصبی

هدف این پژوهش، ارایه روشی هوشمند برای پیش بینی نتایج مسابقات والیبال برمبنای آمار بازیهای انجام شده قبلی بود. جامعه آماری شامل همه مسابقات ورزشی و نمونه پژوهش، مسابقات لیگ جهانی والیبال قهرمانی 2014 لهستان بود. روش پژوهش، توصیفی - تحلیلی بود که در بخش توصیفی،آمار بازیها شامل تعداد آبشارها، تعداد دفاعهای روی تور، تعداد سرویسهای موفق، تعداد خطاها، زمان بازی، امتیاز تیمها و تعداد ستهای برنده و بازنده، از سایت رسمی فدراسیون جهانی والیبال بهدست آمد. در بخش تحلیلی، اطلاعات با استفاده از جعبه ابزار شبکه عصبی نرم افزار متلب تجزیه وتحلیل شد و مدلی پیش بینی برای آن نیز ارایه شد. نتایج و نمودارهای حاصل از شبیه سازیهای انجام شده نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون دولایه با هشت ورودی و یک خروجی به همراه تابع انتقال تانژانت سیگموید، با 10 نورون در لایه مخفی اول و تابع انتقال خطی با هشت نورون در لایه مخفی دوم، با 93/10 درصد پیش بینی درست در مرحله آموزش، 90 درصد پیش بینی درست در مرحله صحتسنجی و 82/61 درصد پیش بینی درست در مرحله آزمون، الگوی مناسبی برای پیش بینی نتایج مسابقات والیبال در این لیگ جهانی است. میتوان از این مدلها برای تعیین نقاط ضعف و قوت تیم خودی و حریفان استفاده کرد. درواقع، این مدل همانندآنالیزور یا کارشناس ماهری است که اطلاعات مفیدی را در اختیار مربیان و مدیران قرار میدهد.

Keywords:

شبکه عصبی , والیبال , نتیجه , هوشمندی