روش های داده کاوی برای کشف تقلب های مالی

در سالهای اخیر با افزایش تقلب های مالی در سراسر دنیا و متضرر شدن سازمان ها و شرکتها همگان را بر ان داشته که چگونه می توان راهی برای جلو گیری از ان پیدا کرد.کشف تقلب روز به روز اهمییت فراوانی پیدا کرده وبه یک مسیله سخت و پیچیده در محیط کاری امروز تبدیل شده است دراین مقاله تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی (DM) در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع منتشر می کنند، بررسی میکنیم و به شناسایی عوامل مرتبط با تقلب های مالی می پردازیم. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. دراین مطالعه تاثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های بیزین در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماییم. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. سه مدل مذکیور از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار می گیرند.

Keywords:

صورت های مالی تقلبی , تقلب مدیریتی , داده کاوی , حسابرسی