شناسایی خارج از خط پارامترهای مدلسازی مایکروبرست با رویکرد الگوریتم های فرا ابتکاری
Publish place: The second International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 499
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECICONFE02_009
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
تهدیدهای جوی سخت، همواره از مهم ترین عوامل موثر در ایجاد سوانح هوایی و کاهش ایمنی پرواز خصوصا در فازهای پرمین در پرواز (نشست و برخاست هواپیما) بوده است. علی رغم رشد چشمگیر سیستم های هواشناسی در شناسایی پدیده های جدید و مخاطرات اتمسفر، هنوز پس از این پدیده های جدید همچنان به عنوان تهدیدی بالقوه برای صنعت هوانوردی مطرح هستند. از این دست پدیده ها که در چند دهه اخیر بیشتر به آن پرداخته شده است بادهای برشی کم ارتفاع هستند که نوع بسیار خطرناک آن مایکروبرست نامیده می شود. هدف این مقاله شناسایی پارامترهای ثابت مدل مایکروبرست ویکروی به عنوان یکی از دقیق ترین مدل های باد برشی مایکروبرست با استفاده از یکی از الگوریتم های هوشمند و فراابتکاری (الگوریتم ژنتیکی) می باشد. صحت سنجی عملکرد الگوریتم فراابتکاری در شناسایی خارج از خط ( آفالین ) پارامترهای ثابت در مدل مایکروبرست جهت استفاده از آن در شبیه سازی و یا طراحی سیستم کنترلی از دستاوردهای این مقاله می باشد.
Keywords:
Authors
الیاس مهاجری
دانشجوی دکتری گروه هوافضا- دانشکده مهندسی مکانیک و هوافضا واحد علوم و تحقیقات- دانشگاه آزاد اسلامی تهران
سیدحسین پورتاکدوست
استاد گروه هوافضا- دانشکده مهندسی مکانیک و هوافضا واحد علوم و تحقیقات- دانشگاه آزاد اسلامی تهران