تحلیلی بر نتایج طبقه بندی بیزین بدافزارهای اندروید

امروزه استفاده از موشک های هوشمند سرعت در حال گسترش می باشد براده این رشد چشمگیر همراه با این زبان جهانی از سیستم عامل اندروید Android باعث شده که سیستم عامل برنامه های مربوط به آن بیشتر مورد حمله نرم افزارهای مختلف قرار گیرد. همچنین بدافزارهای اندروید می توانند از شناسایی توسط اسکنرهای مبتنی بر امضای signature –based امان باشند. با مشاهده تعداد بدافزارهای کشف شده و همچنین عملکرد مخرب آن ها به بحرانی بودن موضوع و واقف می شویم. در حال حاضر پژوهشگران به دنبال گسترش و آنالیز رفتارها با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین signature –based در امان باشند. با مشاهده تعداد بدافزارهای کشف شده و همچنین عملکرد مخرب آن ها به بحرانی بودن موضوع واقف می شویم. در حال حاضر پژوهشگران به دنبال گسترش و آنالیز رفتارها با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین machine- learning و دسته بندی داده ها بر اساس روش بیزین جهت پوشش و شناسایی نرم افزارهای مخرب ناشناخته با استفاده از آنالیز های اساتیک هستند. هدف ما مطالعه بر روی خانواده های موجود از بدافزارها و دسته بندی آن ها با قدرت تشخیص بالا است.

Keywords:

اندروید , بدافزارها , داده کاوی , طبقه بندی بیزین , یادگیری ماشین