فاطمه کمیجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
جواد بهنامیان - استادیار مهندسی صنایع، دانشگاه بو علی سینا همدان

مصرف یا مخارج مصرفی، یکی از عناصر کلیدی تحلیل های کلان اقتصادی است که بخش مهمی از تقاضای کل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص می دهد. لذا تلاش در جهت پیش بینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژه ای برای سیاست گذاران برخوردار است. در این مقاله پیش بینی مصرف خوردوی داخلی با استفاده از تابع مصرف براساس نظریه فریدن به دو فرم خطی و نمایی و بکارگیری آنها با دو ابزار الگوریتم ژنتیک و روش حداقل مربعات OLS انجام شدهاست. این پژوهش با استفاده از داده های سالانه مصرف خودروی داخلی و ارزش بازاری تولید ناخالص داخلی ایران به قیمت ثابت و حجم نقدینگی در دوره 1376-1388 و یک وقفه متغیر مصرف انجام گرفته و با استفاده از نرم افزار متلب و روش OLS اقدام به بهینه سازی ارزش پارامترهای مدل شده است. کارایی و دقت بیشتر الگوریتم ژنتیک نسبت به روش حداقل مربعات در شبیه سازی توابع مصرف و کارایی بیشتر شکل نمایی تابع در پیش بینی مقادیر مصرف از نتایج این مقاله هستند.

شبیه سازی، مدل مصرف، الگوریتم ژنتیک، روش OLS