مریم عزیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر،موسسه غیرانتفاعی شفق تنکابن
عباس برزگری نژاد - استادیار، گروه ریاضی، موسسه غیرانتفاعی شفق تنکابن،

شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مجموعه ای از نورون ها است که در لایه مختلفی پشت سر هم قرارگرفته اند. مقادیر ورودی پس از ضرر در وزن های موجود درگذرگاه های بین لایه ها به نورون بعدی رسیده و در آنجا باهم جمع می شوند و پس از عبور از تابع شبکه مربوطه خروجی نورون ها را تشکیل می دهند. در این مقاله ابتدا با توجه به دیتای مصرف یک خانوار در تمامی ساعات طول شبانه روز در طی سه ماه، سعی به پیش بینی مصرف بار شرخ در چند ساعت به کمک نرم افزار داده کاوی رپیدماینر شده است، همچنین در انتها مقدار پیش بینی حاص از الگوریتم پرسپترون چندلایه با نتایج حاص از الگوریتم شبکه عصبی مقایسه و میزان دقت پیش بینی هرکدام نشان داده می شود

داده کاوی،الگوریتم MLP ، شبکه عصبی