تاثیر ضریب سیلهوت و روش انتخاب ویژگی ها در طبقه بندی داده های بدون برچسب
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 410
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS10_185
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
در این مقاله شیو های از داده کاوی که در طبقه بندی یادگیری ماشین کاربرد دارد، معرفی می کنیم. هدف اصلی مقاله طبقه بنددی داده های بدون برچسب و با بردن دقت آب می باشد. برای رسیدن به این هدف، داده های بدون برچسب را به کمک ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از نامساوی قدر مطلق طبقه بندی می کنیم، برای بالا بردب دقت روش مذکور را با روش های ضری سیلهوت و انتخاب ویژگی ترکی می نماییم. سپس برای روش های معرفی شده، محاسبات عددی در ابعاد مختلف ارایه می دهیم . نتایج عددی با ترکی شیوه فوق با روش سیلهوت و انتخاب ویژگی به طور قابل ملاحظه ای بهبود یافته است. برای مقایسه کارایی روش ترکیبی فوق، از الگوریتم k-means برای مقایسه نیز استفاده می کنیم.
Keywords:
Authors
حسین موسایی
عضو هیات علمی گروه ریاضی دانشگاه بجنورد
نازیلا صباغی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بجنورد