CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

محاسبه ی قابلیت اطمینان شنی یک خودروی تاکتیکی براساس خرابی های علت مشترک با استفاده از زنجیره های مارکوف

عنوان مقاله: محاسبه ی قابلیت اطمینان شنی یک خودروی تاکتیکی براساس خرابی های علت مشترک با استفاده از زنجیره های مارکوف
شناسه ملی مقاله: ICIORS10_190
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

نگین مشکریز - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مهدی کرباسیان - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
ام البنین یوسفی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
بیژن خیام باشی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر

خلاصه مقاله:
قابلیت اطمینان، مهم ترین مشخصه ی کیفی یک محصول می باشد و همواره یکی از اصلی ترین دغدغه های مهم صنایع گوناگون مخصوصا صنایع حساس و پیچیده ای مانندصنایع نظامی، هسته ای و هوافضا می باشد. هنگامی که قابلیت اطمینان یک سیستم تحلیل و محاسبه می شود؛ هدف از این تحلیل و محاسبه دانستن احتمال کارکرد سیستم تحت شرایط زمان یا مسافت معین می باشد. اگر این محاسبه و تحلیل، دقیق و براساس شرایط واقعی نباشد لزوما کارایی خود را از دست می دهد. در همین راستا در نظر گرفتن مشخصه های واقعی سیستم ها در مدلهای ارزیابی و محاسبه ی قابلیت اطمینان باعث می گردد تخمین دقیقی از قابلیت اطمینان حاصل شود. برخی از این مشخصه ها عبارت اند از اجزاء تعمیر پذیر، چند وضعیتی،خرابی های وابسته و زمان. ارتباط بین اجزاء در یک سیستم باعث می شود تا خرابی اجزاء بر روی همدیگر تاثیر گذارد؛ در نتیجه اجزاء علاوه بر خرابی مستقل، در اثر خرابی وابسته نیز دچار شکست می گردند. در این پژوهش از زنجیره مارکوف و تکنیک تبدیل لاپلاس برای محاسبه ی تابع توزیع یک سیستم چند وضعیتی استفاده شده است. در خودروی تاکتیکی شنی دار هم با توجه به خرابی مستقل و خرابی علت مشترک، که به صورت شوک به سیستم وارد می شود سیستم دچارتغییراتی می شود و از قابلیت اطمینان آن کاسته می شود. در نهایت با استفاده از مدل توسعه داده شده تابع قابلیت اطمینان سیستم و متوسط مسافتی که شنی طی می کند محاسبه و تحلیل می گردد

کلمات کلیدی:
قابلیت اطمینان، فرایند مارکوف ، شکست علت مشترک، میانگین زمان بین شکست، خودروی شنی دار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/766924/