پیش بینی عود مجدد سرطان پستان با استفاده از داده کاوی
عنوان مقاله: پیش بینی عود مجدد سرطان پستان با استفاده از داده کاوی
شناسه ملی مقاله: ICIORS10_208
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران در سال 1396
شناسه ملی مقاله: ICIORS10_208
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
مروارید بنی هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر،موسسه غیرانتفاعی شفق تنکابن
عباس برزگری نژاد - استادیار، گروه ریاضی، موسسه غیرانتفاعی شفق تن
خلاصه مقاله:
مروارید بنی هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر،موسسه غیرانتفاعی شفق تنکابن
عباس برزگری نژاد - استادیار، گروه ریاضی، موسسه غیرانتفاعی شفق تن
امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم .تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. سرطان پستان یکی از شایع ترین انواع سرطان ها در زنان است. طبق محاسبات انستیتو ملی سرطان ایالات متحده آمریکا، از هر هشت زن یک نفر در زندگی خود مبتلابه سرطان پستان می شود این سرطان درصورتیکه به موقع تشخیص داده شود، به راحتی قابل درمان است. در این مقاله از نرم افزار رپید ماینر 1 برای پیش بینی میزان دقت 2 عود مجدد سرطان پستان بر روی تعدادی از بیماران و برای استخراج بالاترین دقت، از سه الگوریتم K-NN و NB و Rule induction استفاده می کنیم. در انتها نتایج پیش بینی عود مجدد سرطان پستان هر یک از الگوریتم ها ثبت و میزان دقت پیش بینی آنها با یکدیگر مقایسه خواهد شد.
کلمات کلیدی: Rule induction,K-NN,Naive Bayes
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/766942/