مهری یوسفی - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
فرهاد حسین زاده لطفی
زهره مقدس - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

در مدل کلاسیک تحلیل پوششی داده ها فرض بر این است که ورودی ها در یک دوره زمانی مشخص مصرف و خروجی ها در همان دوره زمانی تولید می شوند. در بعضی از مثال های حقیقی ورودی های یک دوره مشخص به تولید خروجی چند دوره پس از آن کمک می کند که این حالت را می توان به اختلاف زمانی در ارزیابی کارایی تشبیه کرد.در این مقاله مدل کارایی متقاطع جهت رتبه بندی واحدهای کارا معرفی می شوند. در روش ارایه شده رتبه هر واحد تصمیم گیرنده در کل دوره و زمان های موجود در هر دوره محاسبه می شود و در نهایت روشی برای مجموعه ای از داده های حقیقی اجرا خواهد شد.

تحلیل پوششی داده ها, کارایی متقاطع, اختلاف زمانی, رتبه بندی