الهه صغریهروانی - دانشگاه صنعتی امیر کبیر
مسعود ماهوت چی - دانشگاه صنعتی امیر کبیر

در این مقاله تعداد هشت شرکت از شرکت های بورس خارجی و داخلی انتخاب شده اند و با استفاده از شبکه های عصبی یک مدل اولیه برای پیش بینی قیمت های هر لایه مدل بهبود node سهام ارایه شده است و در ادامه با استفاده از تکنیک های ارتقای مدل های پیش بینی از جمله روش های انتخاب ورودی و تعداد داده شود .در مرحله ی بعد از تکنیک های انتخاب ورودی شبکه استفاده شده است و بعد از شناسایی متغیر های تاثیر گذار بر مساله فرایند انتخاب تعداد لایه ها برای بار دوم انجام شده است تا یک مدل کارا برای پیش بینی قیمت سهام ارایه شود . در انتها نتایج حاصل از این تکنیک برای شرکت های مختلف مورد مقایسه قرار گرفتند و مهم ترین متغیر های پیش بینی مشخص شدند.

پیش بینی، قیمت سھام، شبکھ ھای عصبی، اعتبار سنجی Jack- knifing