ارایه رویکرد تلفیقی تحلیل رگرسیون و تکنیک های داده کاوی در تشخیص ضسرطان سینه
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 427
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS10_288
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
تشخیص بیماری یکی از موارد مهم در علم پزشکی است، خصوصا تشخیص به موقع سرطان سینه، میزان مرگ و میر ناشی از آنرا به میزان چشمگیری کاهش می دهد. اگرچه شایع ترین و قطعی ترین روش تشخیص سرطان سینه، بیوپسی توده سینه و تشخیص ضایعه می باشد، اما امروزه استفاده از روش های کمتر تهاجمی مانند داده کاوی برروی داده های آزمایش آسپیراسیون سوزنی از اتلاف هزینه بیمار و تغییرات بافتی در ضایعه جلوگیری می نماید. این پژوهش برروی پایگاه داده WDBC انجام شده است. انتخاب ویژگی، به کمک روش رگرسیون قد مبه قدم صورت گرفت و روش رگرسیون لجستیک برای تشخیص سرطان سینه استفاده شد. مدل پیش بینی پیشنهادی تنها با درنظر گرفتن 14 ویژگی و پارامترهای بهینه با نرخ صحت 100 % توانست مجموعه داده ها را دسته بندی کند. این مدل از دو جهت باعث بهبود در تشخیص سرطان سینه شده است؛ 1 در مقایسه با سایر مدل های پیش بینی از تعداد کمتری ویژگی استفاده می کند. 2- با اطمینان بسیار بالا می تواند نوع دسته را مشخص کند.
Keywords:
داده کاوی در پزشکی , سرطان سینه , انتخاب ویژگی , رگرسیون قدم به قدم , پیش بینی , رگرسیون لجستیک , بهینه سازی پارامترها
Authors
آیلین پاکزاد
عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران