برنامه ریزی زمان تکمیل پروژه ها با رویکرد شبیه سازی و تحلیل آماری در صنایع نفت و گاز

کنترل زمان اجرای پروژه از شاخص ترین عوامل موفقیت پروژه به شمار می رود که همواره مورد توجه تمام ذینفعان پروژه بوده است. با استفاده از روش ارایهشده در این مقاله مدیران پروژه می توانند در فاز برنامه ریزی با استفاده از روش CPM زمان تکمیل پروژه را بصورت قطعی محاسبه نمایند و سپس با تعیین تابعتوزیع احتمال زمان تکمیل پروژه می توانند قبل از شروع کار احتمال زمان تکمیل پروژه را محاسبه کنند و درصد ریسک زمان تکمیل پروژه را ببینند و همچنین با هر احتمالی زمان تکمیل پروژه را محاسبه نمایند. فرض نرمال بودن توزیع زمان تکمیل پروژه PCTs در برنامه ریزی مبتنی بر شبیه سازی به طور معمول پذیرفته شده است. با این حال، این به خوبی در ادبیات تصدیق شده است که توزیع زمان تکمیل پروژه همیشه نرمال نیست و توزیع و تنوع آن تحت تاثیر توزیع مدت زمان و تعداد فعالیت های یک پروژه است. این مقاله یک روش مبتنی بر شبیه سازی برای تعیین بهترین تابع توزیع احتمال مدت زمان تکمیل پروژه PDF ارایه می کند. این الگوریتم با استفاده از نرم افزار Pert master و نرم افزارهای آماری Easy fit و SPSS انجام می گیرد.

Keywords:

تحلیل آماری , شبیه سازی , زمان بندی پروژه , پیش بینی زمان تکمیل , تابع توزیع احتمال