پیش بینی موفقیت و شکست شرکت ها با استفاده از تحلیل پوششی داده های منفی

پیش بینی ورشکستگی شرکت ها توجه محققان حسابداری و امور مالی را به خود معطوف کرده است. مدل های ریاضی فراوانی برای طبقه بندی شرکت ها به دو طبقه ورشکسته یا عدم ورشکسته طراحی شدهاست. توانایی برآورد دقیق شکست شرکت ها از دیدگاه سهامداران، اعتباردهندگان و کارمندان بسیار مهم است. در این مقاله مدل هایی ارایه می دهیم که بتوانیم ورشکستگی شرکت ها را با داده های منفی پیش بینی کنیم. برای ا ین منظور دو مرز ورشکسته و عدم ورشکسته را معرفی می کنیم. سپس با استفاده از مدل رتبه بندی داده های منفی اندیس پیش بینی ورشکستگی را ارایه می دهیم. روش پیشنهادی در یک نمونه تصادفی از 161 شرکت بورس ایران، به طوری که شامل 21 شرکت ورشکسته می باشد به کار برده شده است. یافته ها نشان می دهد که مدل در پیش بینی شکست یا عدم شکست شرکت ها موفق عمل می کند.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , داده های منفی , مرز شکست , مرز عدم شکست