هادی نظری قهرودی - دانشجوی دکتری تخصصی،گروه مخابرات،واحد کاشان،دانشگاه آزاد اسلامی،کاشان،ایران
محمود محلوجی بیدگلی - عضو هییت علمی،گروه مخابرات،واحد کاشان،دانشگاه آزاد اسلامی،کاشان،ایران

در سال های اخیر، مدل های یادگیری که از لایه های متعدد پردازش اطلاعات غیرخطی، برای استخراج و تحول ویژگی ها و نیز برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی الگو استفاده می کنند، ارایه گردیده که بر بسیاری از چالش های پردازش تصویر غلبه کرده است. یکی از نمونه های کاربردی پردازش تصویر، آشکارسازی چهره میباشد . از این رو، این مقاله به بررسی دو نوع از الگوریتم های شاخص آشکارسازی چهره به نام الگوریتم Adaboost و نسخه تکمیل تر آن یعنی Boatboost پرداخته است که به طور معمول در ردیاب Viola-Jones به کار می رود. آشکار سازی چهره با استفاده از شبکه های عصبی از نتایج مطلوب بدست آمده در الگوریتم ها بوده لیکن در پارامترهای زیست سنجی چهره امکان تحقیقات گسترده تر وجود دارد .

پردازش تصویر، ارتقاء توصیف گرها، یادگیری Boosting، الگوریتم ViolaJones، شبکه های عصبی