محمدرضا زرگری - دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
فرشید کی نیا - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

مقاله حاضر به دنبال بررسی معیارهای موثر در تعیین موقعیت مکان مناسب شعب بانک رفاه بر اساس سیستم خبره عصبی می باشد. بدین منظور ابتدا معیارهای موثر در امر مکان یابی با توزیع پرسش نامه میان مدیران، روسای شعب و کارمندان باسابقه شناسایی شدند.در مرحله بعد به منظور تعیین اهمیت نسبی هر کدام از معیارها و زیر معیارهای شناسایی شده، از پرسشنامه ای که سوالات آن بر اساس مقایسات زوجی روش تحلیل سلسله مراتبی((AHP تهیه شده بود، استفاده و میان همان نمونه های گفته شده در قبل، توزیع شدند. بر اساس یافته ها، معیارهای مورد نظر درموقعیت مکانی شعب بانک رفاه شناسایی وطبقه بندی گردیدند و نتایج حاصل از پرسشنامه و تبدیل آن به متغیر های فازی مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج، با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی موقعیت بانکها شناسایی شدند. پس فاصله مناطق عرضه و تقاضا باید بهینه باشد. مکان یابی مراکز خدماتی و تعیین تعداد و موقعیت آنها برای پوشش مناسب شهر و خدمات دهی به مردم با توجه به خصوصیات و ویژگی های شهر، قدرت مالی و تدارکاتی، پیش بینی توسعه امکانات آتی از اقدامات ضروری در این زمینه است.

روش تحلیل سلسله مراتبیAHP، سیستم خبره عصبی، شعب بانک رفاه، مشهد