پیش بینی تولید پنل خورشیدی با استفاده از تراکم ذرات و اعمال تکنیک حداقل مربعات خطا
عنوان مقاله: پیش بینی تولید پنل خورشیدی با استفاده از تراکم ذرات و اعمال تکنیک حداقل مربعات خطا
شناسه ملی مقاله: ELECONFK04_113
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند و نخستین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی در سال 1396
شناسه ملی مقاله: ELECONFK04_113
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند و نخستین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
ابراهیم طیبی
محمدجواد نوردی
خلاصه مقاله:
ابراهیم طیبی
محمدجواد نوردی
در مقاله حاضر هدف پیش بینی تولید پنل خورشیدی پیک سالانه میباشد که به سه روش الگوریتم شبکه عصبی، روش حداقل مربعات و روش فیلتر حداقل قدرمطلق تخمین زده و با هم مقایسه شده است.همچنین نتایج حاصل با روش های الگوریتم پرندگان و الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات مقایسه شده و دیده میشود با تعداد تکرار های بسیار کمتر به نتایجی به مراتب با خطای کمتر حصول شده است
کلمات کلیدی: تخمین بلند مدت بار، الگوریتم شبکه عصبی، حداقل مربعات خطا، فیلتر حداقل قدرمطلق، LS، LAVF
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/768250/