ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدلسازی فرایند حلالیت داروی ایبوپروفن در دی اکسید کربن فوق بحرانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و معادله نیمه تجربی

Year: 1397
COI: OGPD07_030
Language: PersianView: 322
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سمیرا سلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مهدی ارجمند - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

Abstract:

در سالهای اخیر، استفاده از تکنولوژی سیال فوق بحرانی برای حل مشکلات موجود در فرایندهای صنایع دارویی افزایش یافته است. حلالیت یک جامد در یک سیال فوق بحرانی، یکی از خواص مهمی است که برای هر کاربردی از سیالات فوق بحرانی باید مدلسازی و محاسبه گردد. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی و معادله نیم تجربی مندز- سانتیاگو – تجا برای تخمین حلالیت ایبوپروفن در دی اکسید کربن فوق بحرانی در سه دمای 15/308 ، 15/313 و 15/318 درجه کلوین و در محدوده فشار 8 تا 22 مگاپاسکال استفاده شده است. مدلسازی توسط شبکه عصبی مصنوعی و تطابق داده ها با نرم افزار متلب انجام شده است. نتایج بدست آمده بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و مدل نیمه تجربی با استفاده از محاسبه مقادیر میانگین مطلق انحراف نسبی(%AARD) برای هر سیستم مورد بحث و مقایسه قرار گرفته اند. نتایج نشان داد که میزان انحراف نسبی با استفاده از معادله مندز- سانتیاگو – تجا برای سه دمای 15/308 ، 15/313 و 15/318 در محدوده 12 تا 35 بوده است که این مقادیر بیشتر از مقدار %AARD با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که مقدار آن 5/2% است، می باشند.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , حلالیت , ایبوپروفن , دی اکسید کربن فوق بحرانی , مدل نیم تجربی , میانگین مطلق انحراف نسبی

Paper COI Code

This Paper COI Code is OGPD07_030. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/769111/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سلطانی، سمیرا و ارجمند، مهدی،1397،مدلسازی فرایند حلالیت داروی ایبوپروفن در دی اکسید کربن فوق بحرانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و معادله نیمه تجربی،The Seventh International Conference of Oil , Gas , Refining & Petrochemical with focus on Relationship Between Government , University and Industry،Shiraz،https://civilica.com/doc/769111

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 7,128
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support