تعیین عمق بیهوشی با تجزیه مد تجربی سیگنال EEG
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 596
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC04_025
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
اطمینان از کافی بودن عمق بیهوشی به هنگام عمل جراحی و در اتاق مراقبت های ویژه امری ضروری است. به کارگیری روش های هوشمند مبتنی بر سیگنال های فیزیولوژیکی به منظور شناسایی عمق بیهوشی گزینه ای مناسب به شمار می آید. استفاده از الگوهای سیگنال EEG در شرایط مختلف عملکردی مغز روشی مطلوب برای این کاربرد است. در این مطالعه سیگنال های EEG به منظور تعیین عمق بیهوشی در پنج حالت: بیداری، بیهوشی سبک، بیهوشی متوسط، بیهوشی عمیق و بیهوشی بسیار عمیق به کار می روند. سیگنال های EEG با روش تجزیه مد تجربی ( EMD ) به توابع مد ذاتی ( IMF ) تجزیه شده و سپس ویژگی های آماری رایج برای هریک از IMF ها تعیین شدند. روش EMD علاوه بر استخراج اطلاعات با اهمیت سیگنال EEG در بازه های زمانی مختلف، قادر به شناسایی و حذف آرتیفکت های سیگنال است. با استفاده از روش های طبقه بندی SVM و KNN حالت های موردنظر به ترتیب با دقت 84.8 % و 79.6 % شناسایی شدند. نتایج به دست آمده عملکرد مطلوب روش پیشنهادی برای تعیین عمق بیهوشی با استفاد از سیگنال EEG را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
مهتاب واعظی
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مهدی خضری
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
ندا بهزادفر
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران