سید مهدی شفیع اف - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
ندا بهزادفر - استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

تشخیص و جداسازی تومور در تصاویر رزونانس مغناطیسی ( MRI ) یک امر مهم محسوب می شود اما زمانی که توسط افراد بصورت دستی انجام شود بسیار وقت گیر است و ممکن است دقت لازم را نداشته باشد. ظاهربافت تومور در بیماران مختلف متفاوت است و نیز امکان دارد شباهت هایی بین تومور و بافت های طبیعی مغز وجود داشته باشد. در این مقاله سعی شده یک روش خودکار برای تشخیص و نمایش تومور های مغزی در تصاویر MRI ارایه شود. ما از تصاویر بیماران مبتلا به گلیوبلاستوما استفاده کرده ایم به گونه ای که پس از اعمال پیش پردازش و حذف مناطقی که اطلاعات مفیدی ندارند (مانند چشم ها، پوست سر و ...) یک پروجکشن برای تعیین نقطه اولیه تومور ایجاد شده و سپس با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی اقدام به استخراج تومور می کنیم. این روش بصورت خودکار و تا حد بسیار زیادی مستقل از اپراتور است. همچنین نتایج بدست آمده و مقایسه آن با رویکرد تشخیصی متخصص رادیولوژی نشان دهنده دقت بالای روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های مشابه است.

تومور گلیوبلاستوما، تصویر برداری تشدید مغناطیس، تشخیص تومور، الگوریتم زنبور عسل مصنوعی